IA Générative & Applications Pratiques

referencement

Objectifs de la formation:

 

  • Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses différentes applications
  • Apprendre à utiliser des outils comme ChatGPT, MidJourney, Sora et Claude pour des cas d’usage variés
  • Expérimenter l’IA à travers des ateliers pratiques et des mises en situation
  • Découvrir comment automatiser des tâches grâce à l’IA et aux outils no-code.

Durée de la formation

  • Variable selon le niveau initial

Public :

  • Tout public

Pré-requis 

  • Aucun

Stages inter-entreprises

  • Budget à définir selon la modalité

Dates et lieux

  • Centre Agde (à définir)
  • Centre de Béziers (à définir)

Modalités

  • En présentiel/individuel
  • En présentiel/collectif
  • En distanciel /synchrone
  • En distanciel/asynchrone

Méthode pédagogique

  • Pédagogie active et participative
  • Alternance d’apports théoriques et pratiques

Programme de la formation:

 
Introduction à l’IA Générative

  • Qu'est-ce que l'IA générative
  • Différences entre IA générative et autres types d’IA
  • Applications concrètes : texte, image, vidéo 

OpenAI ChatGPT – Le Pouvoir des Mots

  • Présentation et historique de ChatGPT
  • Cas d’usage : rédaction, brainstorming, automatisation
  • Démonstration en direct
  • Atelier pratique : créer un assistant virtuel pour un usage personnel ou professionnel 

MidJourney – L’Art par l’IA

  • Présentation de MidJourney
  • Différences avec DALL·E et autres outils
  • Comment bien rédiger un prompt
  • Atelier pratique : générer des images créatives 

Sora – L’IA qui génère des vidéos

  • Présentation de Sora (OpenAI)
  • Fonctionnalités actuelles et limites
  • Exemples de vidéos générées
  • Atelier : création d’un scénario optimisé pour Sora

Claude (Anthropic) – Un concurrent de ChatGPT

  • Présentation de Claude
  • Différences et avantages par rapport à ChatGPT
  • Démonstration et test en direct
  • Atelier : comparaison Claude vs ChatGPT sur un même sujet

IA et automatisation – Aller plus loin

  • Comment connecter ces outils avec d’autres applications
  • Workflows automatisés avec Zapier, API et no-code
  • Études de cas : comment les entreprises utilisent ces outils
  • Atelier : intégrer ChatGPT à un processus métier

Éthique et avenir de l’IA

  • Débats sur l’impact de l’IA sur les métiers
  • IA et droit d’auteur : que faut-il savoir
  • L’IA en 2030 : perspectives d’évolution

Q&R et Conclusion

  • Retour sur la journée
  • Conseils pour continuer à apprendre
  • Ressources et communautés à suivre